Eppure quegli stessi vincoli hanno spinto le aziende cinesi verso un approccio diverso: condivisione del calcolo, ottimizzazione dell’efficienza e rilascio di modelli open-weight. Ad esempio, il ciclo di addestramento di DeepSeek-v3 utilizza solo 2,6 milioni di ore di GPU, ovvero significativamente inferiore alla portata delle controparti statunitensi. Ma i modelli Quen di Alibaba ora si collocano tra i pesi aperti più scaricati a livello globale, e aziende come Zipu e Minimax stanno costruendo modelli multimodello e video concorrenti.
La politica industriale della Cina fa sì che i nuovi modelli possano passare rapidamente dal laboratorio all’implementazione. I governi locali e le grandi imprese stanno già introducendo modelli logici nell’amministrazione, nella logistica e nella finanza.
L’istruzione è un altro vantaggio. Le principali università cinesi stanno implementando programmi di alfabetizzazione all’intelligenza artificiale nei loro programmi di studio, incorporando competenze in anticipo rispetto alla domanda del mercato del lavoro. Il Ministero dell’Istruzione ha inoltre annunciato piani per integrare la formazione sull’intelligenza artificiale per tutti i bambini in età scolare. Non sono sicuro che l’espressione “stato ingegneristico” copra appieno il rapporto della Cina con le nuove tecnologie, ma decenni di costruzione di infrastrutture e coordinamento dall’alto hanno reso il sistema insolitamente efficace nel promuovere l’adozione di massa, spesso con molta meno resistenza sociale che altrove. L’uso su larga scala, naturalmente, consente rapidi miglioramenti iterativi.
Nel frattempo, Stanford H.A.I. Indice IA 2025 Gli intervistati cinesi sono risultati i più ottimisti al mondo riguardo al futuro dell’intelligenza artificiale, molto più ottimisti rispetto alle popolazioni degli Stati Uniti o del Regno Unito. Ciò è sorprendente, dato che l’economia cinese ha rallentato per la prima volta in due decenni dallo scoppio della pandemia. Molti nel governo e nell’industria ora vedono l’intelligenza artificiale come una scintilla tanto necessaria. L’ottimismo può essere un potente carburante, ma è ancora una questione aperta se possa essere sostenuto nonostante una crescita più lenta.
Il controllo sociale resta parte del quadro, ma sta prendendo forma un diverso tipo di ambizione. Ho notato che i fondatori cinesi dell’intelligenza artificiale sono i più consapevoli a livello globale di questa nuova generazione, muovendosi senza problemi tra gli hackathon della Silicon Valley e gli incontri di presentazione a Dubai. Molti parlano correntemente l’inglese e i ritmi del venture capital globale. Dopo aver visto la generazione precedente lottare con il peso delle etichette cinesi, ora costruiscono aziende che sono tranquillamente internazionali fin dall’inizio.
Gli Stati Uniti potrebbero ancora essere all’avanguardia in termini di velocità e sperimentazione, ma la Cina potrebbe modellare il modo in cui l’intelligenza artificiale diventerà parte della vita quotidiana sia in patria che all’estero. La velocità conta, ma la velocità non equivale alla supremazia.
John Thornhill risposta,
Hai ragione, Kawei, la velocità non è la stessa cosa della supremazia (e “uccidere” potrebbe essere una parola troppo forte). E hai anche ragione a sollevare la questione della forza della Cina nei modelli a nave aperta e della preferenza degli Stati Uniti per i modelli proprietari. Non si tratta solo di un conflitto tra i modelli economici di due paesi diversi, ma anche tra due diversi modi di utilizzare la tecnologia.
