Se un partecipante alla riunione dall’altra parte è in grado di analizzare le parole che stai dicendo, è improbabile che parli e dica: “Ehi, ho qualche problema a sentirti”. Consentiranno semplicemente che la riunione continui. E se non hai un livello di qualità audio molto elevato, chiederai alle persone con cui stai parlando di spendere molte più energie cerebrali solo cercando di determinare le parole che stai dicendo. E ti stancherai di ascoltare. E il tuo messaggio non verrà recepito. Al contrario, se sei disposto a dedicare un po’ di tempo alla configurazione dell’audio, puoi davvero trasmettere tutta la potenza del tuo messaggio e chi sei ai tuoi colleghi, ai tuoi dipendenti, al tuo capo, ai tuoi fornitori e, naturalmente, ai tuoi clienti. Nel 2020 è diventata molto rapidamente una storia di marketing che dovevamo raccontare immediatamente.
E devo dire che è molto gratificante vedere la ricerca di Brian nelle notizie perché, per me, è stato come: “Sì, questo è ciò che stiamo vivendo. E questo è ciò su cui stiamo cercando di educare le persone”. Ha molto senso avere la scienza reale a sostegno di ciò. Ma da ciò, gli sviluppi sui miglioramenti negli algoritmi chiave di elaborazione audio hanno subito un’accelerazione in tutto il settore AV.
Penso che, Megan e Brian, probabilmente vi ricorderete quando eravate alle chiamate e alle riunioni, o le persone mangiavano patatine e cose del genere, sentivate il suono forte delle tastiere. Ma oggi non se ne sente parlare molto perché la maggior parte delle piattaforme ha investito in algoritmi addestrati dall’intelligenza artificiale per rimuovere il rumore indesiderato. E so che ne parleremo più avanti.
Ma l’altra cosa, per fortuna, è che quando siamo entrati nella tarda primavera e nell’estate del 2020, anche le istituzioni educative, in particolare le università, e le imprese si sono rese conto che le cose dovevano cambiare rapidamente. Niente sarebbe più stato lo stesso. E le università si sono rese conto che tutte le aule avrebbero avuto bisogno di capacità miste sia per gli studenti remoti che per quelli in aula. E questo ha aiutato il mercato delle apparecchiature AV professionali a riprendersi poiché eravamo stati completamente chiusi nei mesi precedenti. Ma l’attenzione agli spazi per riunioni ibridi di tutti i tipi ha portato a maggiori investimenti e maggiori attività di ricerca e sviluppo nella creazione di strumenti e nello sviluppo di algoritmi chiave di elaborazione audio per sempre più diversi tipi di luoghi e casi d’uso. E da allora, abbiamo assistito alla proliferazione di una varietà di dispositivi di acquisizione audio discreti basati su una serie di microfoni e sull’elaborazione del segnale di supporto dietro di essi. E in questo momento, l’elaborazione del segnale addestrata al machine learning è in realtà la norma. E tutto questo, purtroppo, è stato accelerato dalla pandemia.
Megan: SÌ. Come dici tu, è un interessante periodo di cambiamento. E Brian, cosa hai visto e sperimentato nel mondo accademico in quel periodo? In che modo quel periodo di tempo ha influenzato il lavoro nel tuo laboratorio?
Brian: Lo ammetto, Megan, non ho mai veramente pensato alla qualità audio o qualcosa del genere, sicuramente fino allo scoppio della pandemia. Ci sono stato gettato dentro, proprio come il resto del mondo. Non credo di aver mai avuto una sola videoconferenza con uno studente o una classe o qualcosa del genere prima che scoppiasse la pandemia. Ma per certi versi la nostra esperienza nelle università è stata piuttosto estrema. Sono passato dall’insegnare in una lezione di persona con 300 studenti martedì all’improvviso essere su Zoom con tutti giovedì. Le riunioni di lavoro sono disponibili in tutte le forme e dimensioni. Ma questo era abbastanza estremo. Questo è stato un caso in cui improvvisamente stavo parlando con centinaia di persone su Zoom. E ognuno di loro sa esattamente come suona la mia voce, tranne me, perché sto semplicemente parlando con la mia voce normale e non so come venga tradotta attraverso tutti i diversi livelli della tecnologia.
Direi che parte della nostra retorica generale sulla pandemia si concentra su tutta la negatività, la mancanza di connessione e sfumature personali e il fatto che non riusciamo a vedere come tutti prestino attenzione gli uni agli altri. La nostra esperienza è stata più mista. Lasciate che vi racconti solo una storia. Poco dopo l’inizio della pandemia, ho iniziato a tenere un seminario con circa 20 studenti. E sì, era ancora online. Quello che ho fatto è stato semplicemente invitare, in un dato giorno, qualunque argomento stessimo discutendo, ho inviato una nota a chiunque fosse il chiaro leader mondiale nello studio di quell’argomento. Ho detto: “Ehi, non prepararti per la conversazione. Non devi rispondere a nessuna domanda. Ma unisciti a noi su Zoom e partecipa alla conversazione. Gli studenti leggeranno parte del tuo lavoro”.
Ognuno di loro ha detto: “Fammi controllare la mia agenda. Oh, sono rimasto bloccato a casa per un anno. Certo. Sarei felice di farlo”. Ed è stato molto positivo. Questa esperienza ha dato agli studenti l’opportunità di conoscere le scienze cognitive. Ed è vero che queste erano tutte difficoltà tecniche, ma non si sarebbero mai verificate se avessimo tenuto la lezione nella vita reale. Ci sarebbero voluti molti viaggi, biglietti aerei, hotel, orari e tutto il resto. Quindi per noi è stata una situazione mista.
