Osservando l’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale, VentureBeat ha aneddoticamente osservato una variazione piuttosto ampia quando si tratta di ruoli specifici: per i costruttori (ingegneri e sviluppatori), l’avvento dell’intelligenza artificiale è stato trasformativo, spostandosi attraverso il flusso di lavoro con la velocità di strumenti come Claude Code e Cursor per automatizzare il pesante lavoro di sintassi e architettura.
Ma per chi vende "pila di reddito" i silos di dati sono rimasti una raccolta frammentata di voci CRM manuali e report aneddotici.
vonUna nuova piattaforma di intelligenza artificiale emerge dal team dietro la startup di automazione dei processi sonagliomira a colmare questo divario. Posizionandoti non come qualcun altro "soluzione puntuale" ma sostanzialmente "strato di intelligenza," Von mira a fare per i team Go-to-Market (GTM) ciò che l’IDE moderno fa per lo sviluppatore: fornire un’unica interfaccia logica in grado di comprendere l’intero contesto aziendale.
“L’intelligenza artificiale ha rivoluzionato il flusso di lavoro per le persone che costruiscono cose, ma non c’è nulla che abbia rivoluzionato il flusso di lavoro per le persone che le vendono." L’amministratore delegato Sahil Aggarwal ha detto in una recente intervista in videochiamata con VentureBeat. "Questo è ciò che io e Von stiamo cercando di costruire insieme.
Tecnologia: grafico contestuale e motore multi-modello
Al centro del talento di Von c’è il distacco dalle convenzioni. "barra di ricerca" approccio all’intelligenza artificiale aziendale. Mentre i Master standard spesso affrontano la natura dispersa e non strutturata dei dati di vendita, Von fornisce alla distribuzione un "grafico del contesto" dell’intera attività di un’azienda.
Questo processo prevede l’acquisizione di dati strutturati da CRM come Salesforce e HubSpot, nonché dati non strutturati da registratori di chiamate (Gong, Zoom, Chorus), thread di posta elettronica e documenti interni.
"Una volta creato questo grafico contestuale, Von capirà la tua attività meglio di chiunque altro in azienda." Ha detto Aggarwal.
Le radici di questa comprensione sono le caratteristiche uniche di un’azienda "ontologia"—linguaggio unico delle fasi dell’operazione, delle descrizioni del territorio e delle informazioni istituzionali.
"Addestrando questi modelli di base in base al business e all’ontologia di un’azienda, ci assicuriamo che il modello funzioni per loro." ha aggiunto l’amministratore delegato.
Piuttosto che fare affidamento su un unico modello linguistico ampio, Von "mix di modelli" Strategia per ottimizzare prestazioni e costi. In questa architettura, Claude di Anthropic è impiegato per ragionamenti di alto livello e "pensiero," ChatGPT gestisce l’elaborazione di dati in blocco e Gemini di Google viene utilizzato per creare risorse creative come mazzi e report.
Questo approccio tecnico consente a Von di risolvere una frustrazione comune nelle operazioni di vendita: la differenza tra ciò che viene registrato nel CRM e ciò che effettivamente accade in una riunione. Il sistema incrocia le trascrizioni delle chiamate con i record Salesforce, "cause perse" oppure verifica lo stato dell’affare in base alle informazioni anziché al semplice aggiornamento manuale da parte di un agente.
Dalla segnalazione delle code all’organico dell’IA
von, a "Scienziato di dati sull’intelligenza artificiale" o a "Vicepresidente di RevOps" questo si aggiunge agli strumenti di monitoraggio delle entrate esistenti dell’azienda.
Durante la prima dimostrazione del prodotto, Aggarwal ha dimostrato come la piattaforma sia in grado di analizzare 101 conti di PMI per determinare il rischio di perdita in poco più di tre minuti; stima che questo compito richiederebbe a un analista umano da una a due settimane.
L’interfaccia principale della piattaforma assomiglia a un ambiente di chat, ma i risultati sono progettati per essere risorse di reddito utilizzabili. Le funzioni di base includono:
-
Monitoraggio dello stato delle trattative: Riferimenti incrociati di chiamate ed e-mail in superficie "rischioso" impegni che altrimenti potrebbero non essere notati fino alla fine del trimestre.
-
Briefing automatico: creazione di documenti contestuali pre-chiamata che sfruttano l’intera cronologia di un account e garantiscono che gli agenti siano informati di ogni punto di contatto precedente.
-
Analisi delle vincite/perdite: Analisi aggregata delle trascrizioni "VERO" ragioni per gli affari persi; Spesso capita che il motivo registrato nel CRM non corrisponda al feedback effettivo del cliente.
-
Automazione delle operazioni relative alle entrate: Trasporti "basso livello" Attività di amministrazione Salesforce come la creazione di flussi, regole di convalida o cancellazione di zone dell’account.
Scopo: Operazioni sulle entrate (RevOps) "coda di segnalazione" che elabora le richieste di dati istantanee a un livello di infrastruttura.
Come Kieran Snaith, vicepresidente senior delle operazioni fiscali di QualifiedL’obiettivo, come osserva Von in un post sul blog di riferimento, è che i leader "gestire gli affari in chat," Porre domande complesse sulla confidenza delle previsioni o sul rischio della pipeline e ottenere immediatamente risposte supportate dai dati.
‘Spostamento al prossimo Salesforce
Von ha fondato Rattle Software Inc., un’azienda che in precedenza aveva raggiunto il successo. È gestito da. "Sonaglio," Un’azienda focalizzata sulle integrazioni Salesforce-Slack, che genera ricavi a metà di sette cifre. Aggarwal descrive Von come un punto di svolta significativo verso un’opportunità più grande. "successivo Salesforce".
L’azienda ha registrato una rapida crescita iniziale, superando, secondo quanto riferito, i 500.000 dollari di entrate nelle prime otto settimane e si prevede che raggiungerà i 10 milioni di dollari nel primo anno.
Il prodotto è soggetto a una licenza commerciale proprietaria specifica per SaaS aziendale. A differenza degli strumenti open source, Von’s "infastidito" licenza, codice sorgente sottostante e "grafico del contesto" La tecnologia è di proprietà di Rattle Software Inc. Agli utenti viene concesso un diritto non trasferibile e non esclusivo di utilizzare il software per scopi aziendali interni; Tutti i diritti, titoli e interessi relativi al servizio appartengono alla società.
Questa filosofia di profonda integrazione si estende al più ampio ecosistema SaaS, dove Aggarwal osserva: "Le soluzioni puntuali in SaaS sono essenzialmente morte. Sarà molto difficile per loro sopravvivere in questo mondo perché ora le soluzioni puntuali possono essere codificate in bianco all’interno di un’azienda."
I prezzi seguono un modello ibrido di abbonamenti per PC e crediti basati sul consumo. Questa struttura è progettata per adattarsi alla persona che utilizza lo strumento; ad esempio, un posto di Chief Revenue Officer (CRO) può costare $ 1.000 al mese per un’analisi strategica approfondita, mentre i posti di singolo venditore possono costare fino a $ 20 al mese per compiti di ricerca e monitoraggio di base.
La società è attualmente supportata da diverse società di venture capital di prim’ordine, tra cui Sequoia Capital, Lightspeed, Insight Partners e GV (Google Ventures).
Reazione dei primi utilizzatori
La risposta dei primi utilizzatori evidenzia un cambiamento nel modo in cui l’intelligenza artificiale viene integrata nell’organizzazione di vendita.
Taylor Kelly, responsabile delle operazioni sulle entrate di Tapcart, ha dichiarato: "Von gestisce analisi e approfondimenti che normalmente richiederebbero l’assunzione di un altro analista a tempo pieno." con specifico riferimento alla capacità di gestire configurazioni complesse di Salesforce e di gestire le valutazioni dei rischi.
Allo stesso modo, il vicepresidente delle partnership di DemandScience, Evan Briere, ha osservato che il collegamento diretto di Von alle origini dati rende tutto ciò più semplice. "effettivamente applicabile" rispetto a più "teorico" Strumenti di intelligenza artificiale orizzontale come ChatGPT.
Altri feedback della community provenienti dai primi utenti della piattaforma includono:
-
CJ Oordt, Direttore delle vendite di Coalesce: L’ho definito così "Assistente di ricerca che conosce ogni conversazione e nota".
-
Rob Janke, Direttore delle operazioni relative alle entrate di QuickNode: Come ha affermato Von "abbiamo risolto questa vulnerabilità prima di iniziare a costruirla noi stessi".
-
Sydney, responsabile delle ristrutturazioni di 15Five: Evidenziando il suo impatto sull’intelligenza di aggiornamento, consentendogli di analizzare segnali vocali reali da un intero libro di affari in pochi minuti.
L’opinione prevalente tra questi utenti è che Von serva come segue: "numero di personale aggiuntivo" piuttosto che essere semplicemente uno strumento. Ciò riflette i parametri interni dell’azienda, che riportano che Von sta attualmente completando più di 10.000 attività relative alle entrate a settimana per la sua base di clienti.
Un’agenzia delle entrate autonoma
Il lancio di Von segnala la maturazione dell’intelligenza artificiale nell’impresa. stiamo superando l’età "L’intelligenza artificiale come caratteristica"- dove un chatbot si connette facilmente a un CRM esistente – "L’intelligenza artificiale è una personalità".
Addestrando i modelli sottostanti sulla logica di business specifica di un’azienda, Von sta cercando di creare un sistema che non solo restituisca dati ma offra anche offerte. "chiamate a giudizio".Mentre le organizzazioni guardano al resto del 2026, la sfida per i leader RevOps sarà la fiducia e l’infrastruttura.
Se Von riesce a resistere Precisione del 95%. Il ruolo del venditore umano nel prevedere i risultati delle trattative si sposterà inevitabilmente verso una gestione delle relazioni di maggior valore. "scienza dei dati" vendita alle agenzie.
Per ora, Von rimane un esperimento ad alta crescita. "strato di intelligenza" Può finalmente portare a chi vende lo stesso livello di flusso di lavoro rivoluzionario che offre a chi costruisce.
