Il funzionario lo ha descritto come un esempio di come potrebbero funzionare le cose, ma non ha voluto né confermare né negare se rifletta il modo in cui vengono attualmente utilizzati i sistemi di intelligenza artificiale.
Altri organi di informazione hanno riferito che il cloud di Anthropic è stato integrato nei sistemi di intelligenza artificiale militare esistenti e utilizzato nelle operazioni l’iran E VenezuelaMa i commenti del funzionario aggiungono informazioni sul ruolo specifico che i chatbot possono svolgere, in particolare nell’accelerare la scoperta degli obiettivi. Ha anche sottolineato come stia implementando due diverse tecnologie di intelligenza artificiale, ciascuna delle quali presenta limitazioni diverse.
Almeno dal 2017, l’esercito americano sta lavorando a un’iniziativa sui “big data” chiamata Maven. Utilizza vecchi tipi di intelligenza artificiale, in particolare la visione artificiale, per analizzare oceani di dati e immagini raccolti dal Pentagono. Ad esempio, Maven può acquisire migliaia di ore di riprese aeree con droni e identificare algoritmicamente gli obiettivi. uno del 2024 rapporto Ai soldati di Georgetown è stato mostrato l’uso del sistema per selezionare e indagare sugli obiettivi, accelerando il processo di ottenimento dell’approvazione per questi obiettivi. I soldati interagivano con Maven attraverso un’interfaccia con una mappa del campo di battaglia e una dashboard che poteva evidenziare potenziali bersagli in un colore e forze amiche in un altro.
Ora, i commenti dell’ufficiale suggeriscono che l’intelligenza artificiale generativa verrà aggiunta come livello di conversazione, chatbot, che l’esercito utilizzerà per trovare e analizzare più rapidamente i dati mentre decide a quali obiettivi dare priorità.
I sistemi di intelligenza artificiale generici, come quelli alla base di ChatGPT, Cloud e Grok, sono una tecnologia fondamentalmente diversa dall’intelligenza artificiale che alimenta principalmente Maven. Basati su modelli linguistici più ampi, il loro utilizzo in combattimento è molto più recente e meno testato in battaglia. E mentre l’interfaccia legacy di Maven costringe gli utenti a osservare e interpretare direttamente i dati su una mappa, l’output fornito dai modelli di intelligenza artificiale generativa è di più facile accesso ma più difficile da verificare.
L’uso dell’intelligenza artificiale generica per tali decisioni sta riducendo il tempo richiesto nel processo di targeting, ha affermato il funzionario, ma non ha spiegato quando gli è stato chiesto quanta ulteriore accelerazione è possibile se gli esseri umani hanno bisogno di dedicare tempo a ricontrollare l’output di un modello.
L’uso dei sistemi di intelligenza artificiale militare è sotto il controllo pubblico dopo che un recente attacco a una scuola femminile in Iran ha ucciso oltre un centinaio di bambini. vari notizia negozi È stato riferito che l’attacco è stato effettuato da un missile americano, anche se il Pentagono ha affermato che la cosa è ancora sotto inchiesta. e mentre Washington Post È informato Sebbene Cloud e Maven siano stati coinvolti nelle decisioni sugli obiettivi in Iran, non ci sono ancora prove per spiegare quale ruolo abbiano avuto, se del caso, i sistemi di intelligenza artificiale generici. New York Times informato Mercoledì un’indagine preliminare ha individuato vecchi dati di targeting in parte responsabili dell’attacco.
