Per fare questo, Aneas prende un’immagine scansionata in una trascrizione parziale di un’iscrizione. Usandoli, fornisce potenziali date di riempimento e potenziali e posizione per qualsiasi testo mancante. Ad esempio, una lastra è stata inizialmente danneggiata e continuata con … noi persone Probabilmente indicherà Aneas per indovinare Comitato di gestione Arriva per primo Noi Per fare frasi Persone del Senato“Persone del Senato e Roma.”
È lo stesso come funziona Ethaka. Ma Anesis si refera anche con un database raccolto di circa 150.000 iscrizioni, che ha avuto origine dappertutto dalla Gran Bretagna all’Iraq moderno dei tempi moderni, per dare possibili somiglianze, l’altra incisione latina che facilita parole simili, frasi e UPMA.
Questo database, con alcune migliaia di immagini di iscrizioni, crea set di addestramento per la rete nervosa profonda di Aneas. Sebbene possa sembrare un buon numero di campioni, si coordina rispetto ai miliardi di documenti utilizzati per addestrare un modello di lingua grande oggettivo generale di Google. Non ci sono abbastanza scansioni di alta qualità di iscrizioni per formare modelli linguistici per apprendere tali compiti. Ecco perché sono necessarie soluzioni speciali come Aneas.
Il team ANIS crede di poter aiutare i ricercatori a “connettere il passato”, un ricercatore Yanis Asal, un ricercatore di Google DeepMind, che ha lavorato al progetto. Essel ha affermato in un briefing stampa che invece di automatizzare l’apprendimento – invece di comprendere e comprendere le iscrizioni, le iscrizioni sono comprese e i loro colleghi sono “interessati a costruire uno strumento”.
Il loro obiettivo è cercare di analizzare i ricercatori per analizzare un’iscrizione specifica, che è quella di lavorare con molte ipotesi, salvando loro i tentativi di muoversi attraverso i record delle mani. Per convalidare il sistema, il team ha presentato 23 storici con iscrizioni che sono state datate per la prima volta e con i loro flussi di lavoro e testati senza anesi. Conclusione, pubblicata oggi NaturaÈ dimostrato che Enea ha contribuito a promuovere idee di ricerca tra gli storici per le iscrizioni al 90% e ha reso più accurata una determinazione dell’origine delle iscrizioni.
Oltre a questo studio, i ricercatori hanno testato l’ansia Un monumento anchranamUna famosa iscrizione fu incisa nelle pareti di un tempio ad Ankara, in Turchia. Qui, Anes è riuscito a fornire stime e somiglianze, che riflettono l’attuale analisi storica del lavoro e a prestare attenzione all’espansione, afferma il documento, corrisponde da vicino a come uno storico addestrato affronterà il problema. “Stava per lasciare la mascella”, ha detto Thia Somaraschild, epigraer dell’Università di Nottingham, che ha anche lavorato su Anesis, nel briefing stampa.
Tuttavia, molto deve ancora essere visto nel mondo reale sulle capacità dell’abilità. Secondo Cathleen Coleman, professore di classici ad Harvard, non stima il significato dei testi, quindi non può spiegare l’incisione appena trovata in sé, e non è ancora chiaro quanto sarà utile ai flussi di lavoro degli storici per molto tempo. Il Monument Annyranum è considerato una delle iscrizioni più famose e migliori nell’appigrafia, sollevando la questione di come un Anne assumerà su campioni più vaghi.
