Un data center ad Ashburn, in Virginia
JIM/EPA/Shutterstock a piedi nudi
Mentre il settore dell’intelligenza artificiale si espande rapidamente, emergono domande sull’impatto ambientale dei data center – e una nuova previsione avverte che è improbabile che il settore raggiunga gli obiettivi di zero emissioni entro il 2030.
fengqi yu Lui e i suoi colleghi della Cornell University di New York hanno modellato la quantità di energia, acqua e carbonio che i principali server di intelligenza artificiale di oggi potrebbero utilizzare entro il 2030, tenendo conto dei diversi scenari di crescita e delle potenziali ubicazioni dei data center negli Stati Uniti. Per condurre la loro analisi, hanno combinato la fornitura stimata di chip, il consumo energetico del server e l’efficienza di raffreddamento con i dati della rete elettrica stato per stato. Sebbene non tutte le aziende di intelligenza artificiale abbiano fissato un obiettivo di zero emissioni nette, alcune grandi aziende tecnologiche attive nel settore, come Google, Microsoft e Meta, hanno fissato obiettivi con una scadenza del 2030.
“La rapida crescita dell’informatica basata sull’intelligenza artificiale sta rimodellando radicalmente tutto”, afferma Yu. “Stiamo cercando di capire, man mano che un settore cresce, quale sarà l’impatto?”
Le loro stime mostrano che la costruzione di server AI negli Stati Uniti richiederebbe da 731 milioni a 1,125 miliardi di metri cubi di acqua aggiuntivi entro il 2030, emettendo l’equivalente di 24-44 milioni di tonnellate di anidride carbonica all’anno. Le previsioni dipendono dalla velocità con cui cresce la domanda di intelligenza artificiale, da quanti server di fascia alta possono effettivamente essere costruiti e da dove si troveranno i nuovi data center negli Stati Uniti.
I ricercatori hanno creato cinque scenari basati sul ritmo di sviluppo e hanno identificato diversi modi per mitigare l’impatto. “Il numero uno è posizione, posizione, posizione”, dici. L’ubicazione dei data center negli stati del Midwest, dove l’acqua è più disponibile e la rete energetica è alimentata da una percentuale maggiore di energia rinnovabile, potrebbe ridurre l’impatto. Il team indica inoltre la decarbonizzazione delle forniture energetiche e il miglioramento dell’efficienza dei processi di elaborazione e raffreddamento dei data center come modi chiave per limitare l’impatto. Collettivamente, questi tre approcci potrebbero ridurre le emissioni del settore del 73% e la sua impronta idrica dell’86%.
Ma le proiezioni del gruppo potrebbero essere danneggiate anche dall’opposizione pubblica alle installazioni dei data center a causa del potenziale impatto estrattivo sull’ambiente. in Virginia, che ospita circa Un ottavo dei data center globali capacità, i residenti hanno ha iniziato a registrare la protesta Ulteriori costruzioni pianificate furono interrotte, citando l’impatto sulle sue riserve idriche e sull’ambiente in generale. Petizioni simili contro i data center sono state presentate anche in Pennsylvania, Texas, Arizona, California e Oregon. I dati di Data Center Watch, una società di ricerca che monitora lo sviluppo dei data center, mostrano che l’opposizione locale è stata interrotta Progetti da 64 miliardi di dollariTuttavia, non è chiaro, anche nei luoghi che hanno rifiutato con successo i data center, quanta elettricità e acqua possano utilizzare.
Ecco perché le nuove scoperte sono state accolte con favore, anche se con cautela, da coloro che hanno tentato di studiare e quantificare l’impatto ambientale dell’IA. “L’intelligenza artificiale è un campo in così rapida evoluzione che è davvero difficile fare qualsiasi tipo di previsione significativa sul futuro”, afferma Sasha Lucioni Azienda di intelligenza artificiale in faccia abbracciata. “Come affermano gli stessi autori, le scoperte nell’industria possono cambiare radicalmente i requisiti informatici ed energetici, come abbiamo visto con DeepSeek”, che ha utilizzato varie tecniche per ridurre i calcoli della forza bruta.
cris prete L’Università di Bristol nel Regno Unito afferma che “gli autori hanno ragione nel sottolineare la necessità di investimenti in ulteriore capacità di energia rinnovabile” e aggiunge che l’ubicazione del data center è importante. “Penso che le loro ipotesi sull’uso dell’acqua per raffreddare direttamente i data center IA siano piuttosto pessimistiche”, afferma, aggiungendo che lo scenario “migliore” del modello è “business as usual” per i data center di questi tempi.
Lucioni ritiene che questo documento evidenzi ciò che manca nel mondo dell’intelligenza artificiale: “più trasparenza”. Lei suggerisce che a questo si possa porre rimedio “chiedendo agli sviluppatori di modelli di monitorare e riferire i loro calcoli e il consumo di energia, fornendo queste informazioni agli utenti e ai responsabili politici e assumendo impegni fermi per ridurre i loro impatti ambientali complessivi, comprese le emissioni”.
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