Questo è l’ambiente in cui agli esperti di intelligenza artificiale è stato chiesto di proiettare le future capacità di cambiamento del lavoro del software basato su LLM.
È importante sottolineare che i ricercatori non hanno nemmeno fissato una scadenza autoimposta per quando questi effetti sarebbero comparsi nei futuri software. “Non prevediamo la tempistica di sviluppo o di adozione di tali LLM”, hanno scritto i ricercatori, creando un orizzonte essenzialmente illimitato che limita la capacità di prevedere tali proiezioni.
L’analisi di alcuni esempi mostra quanto più gli etichettatori si aspettano anche dalle capacità LLM. Ad esempio, i ricercatori prevedono che la negoziazione di acquisti o contratti potrebbe essere influenzata da LLM perché “è possibile chiedere a ciascuna parte di trascrivere la propria opinione e quindi trasmetterla a un LLM per risolvere una controversia”. Sebbene alcune persone prima o poi potrebbero utilizzare il LLM in questo modo, anche i ricercatori ammettono liberamente che “molte persone avranno bisogno di utilizzare nuovi strumenti tecnologici per raggiungere questo obiettivo”.
È questo presupposto lungimirante sul software basato su LLM che produce numeri di “capacità teorica” ancora più strabilianti, come citato da Anthropic. Utilizzando la lettura più liberale di questa misura, i ricercatori prevedono che “tra il 47 e il 56% di tutti i posti di lavoro” alla fine saranno almeno il 50% più veloci grazie a un LLM, e il 19% di tutti i lavoratori “in un’occupazione in cui più della metà dei posti di lavoro sono identificati come aperti”. Secondo i ricercatori, ciò si estende al 100% di tutti i lavori legati al lavoro per alcune occupazioni “completamente pubblicate”, tra cui “matematici”, “autori e scrittori” e “progettisti di interfacce web e digitali”.
Immagino che lo scopriremo
Anche in questo caso, però, è importante notare che i ricercatori non stanno suggerendo che gli LLM saranno in grado di sostituire gli esseri umani o di svolgere questi compiti senza aiuto. Utilizzare software basato su LLM per accelerare le attività lavorative umane non equivale a sostituire completamente il lavoro umano con lo stesso software.
