L’era dell’intelligenza artificiale generativa ha accelerato tutto, soprattutto i cicli di sviluppo, per la maggior parte delle organizzazioni con cui abbiamo parlato (grazie). "codifica delle vibrazioni" E "l’agente sta eseguendo la scansione").
Ma anche se cercano di sfruttare la potenza dei nuovi strumenti di programmazione basati sull’intelligenza artificiale e degli agenti di codifica come Claude Code per generare codice, le aziende devono ancora fare i conti con una preoccupazione incombente: no, non la sicurezza (anche se questo è un altro problema!): la spesa per il cloud.
Di conseguenza Quello di GartnerSi prevede che la spesa per il cloud pubblico aumenterà del 21,3% nel 2026. L’ultimo rapporto sullo stato del cloud di FlexeraFino al 32% della spesa cloud aziendale deriva in realtà da risorse sprecate (codice duplicato, codice non funzionale, codice obsoleto, impalcature inutili, processi inefficienti, ecc.).
Una nuova azienda oggi Adattabile6 È emerso di nascosto per ridurre questo spreco di cloud in tempo reale e automaticamente. Anche l’azienda lo è Annunciato un finanziamento totale di 44 milioni di dollari, inclusa una serie A di 28 milioni di dollari guidata da US Venture Partners (USVP), L’obiettivo è trattare i rifiuti del cloud non come una discrepanza finanziaria, ma come una vulnerabilità del codice che deve essere rilevata e risolta.
Fondato da CEO Aviv RevachFondatore esperto, ex capo della strategia di Taboola ed ex leader del gruppo di ricerca sulla sicurezza dell’Unità di intelligence militare israeliana 8200, l’idea alla base di questa impresa è nata direttamente dalla sua esperienza di lavoro nel campo della sicurezza informatica.
“Ci siamo resi conto che non si trattava di un problema finanziario, bensì di un problema tecnico." Revach ha detto a VentureBeat in una recente intervista esclusiva in videochiamata. "Abbiamo sfruttato il nostro background nella sicurezza informatica; dove trovare le vulnerabilità, scansionare il cloud, identificare i problemi, abbinarli al codice pertinente, trovare lo sviluppatore o il tecnico responsabile e risolverli, o in alcuni casi scorrere verso sinistra e prevenirli del tutto… era chiaro che questo era esattamente ciò che dovevamo fare.”
La piattaforma di Adaptive6 apporta un cambiamento radicale nel modo in cui le aziende gestiscono le infrastrutture: invece di chiedere ai team finanziari di identificare le inefficienze che non possono risolvere, consente agli ingegneri di affrontare gli sprechi direttamente nei loro flussi di lavoro.
Applicando i rigori della sicurezza informatica come scansione, monitoraggio e riparazione, Adaptive6 "Rifiuti d’ombra" in ambienti multi-cloud complessi.
Cambiamento: dalla fatturazione all’ingegneria
Per anni, lo standard di settore per la gestione dei costi del cloud è stato: "visibilità"—cruscotti che ti danno le notizie di ieri. Revach sostiene che la visibilità senza azione è solo rumore.
"Gli strumenti di prima generazione cercano di aiutare con il lato finanziario del cloud," Revach ha detto a VentureBeat. "In genere si occupano degli aspetti finanziari dei costi del cloud; Mostrano costi in aumento, in diminuzione, previsione, budget. Tuttavia, quello su cui non si concentrano veramente è uno dei problemi più grandi: i rifiuti."
Secondo Revach, la disconnessione risiede nella proprietà.
"Proprio come c’è un CISO nella sicurezza informatica che cerca di convincere tutti a pensare alla sicurezza, ora c’è una persona FinOps che cerca di convincere tutti a pensare ai costi del cloud."
Tecnologia: caccia "spreco d’ombra"
L’essenza dell’offerta di Adaptive6 è, "Governance e ottimizzazione dei costi del cloud" (CCGO). Non cerca solo i server inattivi; persegue ciò che l’azienda chiama Shadow Waste: inefficienze nascoste nell’architettura e nei carichi di lavoro applicativi che gli strumenti tradizionali di determinazione dei costi spesso non riescono a cogliere.
Il sistema funziona senza intermediari, utilizzando API cloud standard per fornire accesso di sola lettura agli ambienti.
Revach ha spiegato a VentureBeat che la piattaforma esegue la scansione di AWS, GCP e Azure, nonché di livelli PaaS come Databricks e Snowflake e persino dei cluster Kubernetes.
"Disponiamo di una tecnologia unica che sostanzialmente ci consente di abbinare ciascuna risorsa nel cloud (qui) in cui troviamo un problema con la riga di codice corrispondente che ha creato quel problema." Revach ha spiegato.
Questo "Dal cloud alla codifica" La tecnologia consente al sistema di identificare il tecnico specifico che ha apportato la modifica e di fornirgli una correzione direttamente nel suo flusso di lavoro (Jira, Slack o ServiceNow).
Oltre al dimensionamento di base delle risorse, la piattaforma analizza configurazioni complesse, comprese quelle per i carichi di lavoro emergenti dell’intelligenza artificiale.
Revach ha evidenziato una certa sfumatura tecnica riguardante: "velocità di trasferimento fornita" Per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su AWS.
Ha osservato che gli ingegneri spesso faticano a bilanciare i livelli di impegno, il che significa che allocano troppo capitale sprecato impegnandosi a garantire una performance di rischio troppo bassa. Il motore di Adaptive6 analizza questi modelli di utilizzo specifici per consigliare l’esatto impegno di produzione necessario, un livello di dettaglio che manca agli strumenti finanziari tradizionali.
Revach ha anche fornito un esempio specifico: "Rifiuti d’ombra" Le inefficienze a livello di applicazione includono:
"Se stai usando Python… e non stai usando la versione più recente, ora la versione 3.12 ha apportato un grande cambiamento che la rende molto più efficiente," ha detto. "La maggior parte delle persone non pensa necessariamente alla versione Python quando pensa ai costi del cloud, quindi pensa solo alle dimensioni della macchina. Eseguendo l’aggiornamento a questa versione, guadagni in efficienza, quindi il tuo codice viene eseguito più velocemente e riduci i costi."
Il paradosso dell’intelligenza artificiale: sia problema che soluzione
Adaptive6 utilizza l’intelligenza artificiale per creare script di ottimizzazione "Correzioni con un clic," Revach è stato attento a distinguere gli approcci tecnologici profondi dagli intermediari generali di codifica dell’intelligenza artificiale. Afferma infatti che il codice prodotto dall’intelligenza artificiale è per lo più una fonte di spreco.
"Il codice generato dall’intelligenza artificiale spesso non è così efficiente perché è stato addestrato su molto codice scritto da altre persone, il che non tiene necessariamente conto dell’ottimizzazione e della gestione dei costi del cloud." Revach ha avvertito.
Ecco perché Adaptive6 si affida a un team di ricerca di esperti anziché a modelli generativi per identificare le inefficienze. "Proprio come con la ricerca sulle vulnerabilità, vedi le aziende informatiche sfruttare al meglio i migliori ricercatori di sicurezza per trovare cose… facciamo esattamente la stessa cosa per le inefficienze di costo," Revach ha detto.
Impatto e adozione
La piattaforma è già utilizzata da importanti organizzazioni come Ticketmaster, Bayer e Norstella e i clienti segnalano una riduzione del 15-35% nella spesa complessiva per il cloud.
Per le organizzazioni globali, la capacità di gestione decentralizzata dei costi è fondamentale. "Per quanto complessa sia una grande organizzazione, questo è il nostro punto debole." Revach ha osservato. Ha fornito un esempio lampante dell’efficacia dello strumento: "Fondamentalmente ci siamo imbattuti in una situazione in cui un errore di configurazione risolto da un’organizzazione ha effettivamente comportato un risparmio di oltre un milione di dollari."
Guarda avanti
Il sistema comprende anche: "scorri verso sinistra" Funzionalità di prevenzione che si integrano direttamente nelle pipeline CI/CD. Ciò consente alla piattaforma di analizzare il codice per individuare inefficienze di costo prima che venga messo in funzione, prevenendo efficacemente costosi errori architetturali prima della distribuzione; proprio come uno scanner di sicurezza blocca il codice vulnerabile.
"Identifichiamo le cose che attualmente sprecano denaro, preveniamo nuove inefficienze prima che diventino effettive e le risolviamo su larga scala." Revach ha detto. Trasferindo la responsabilità agli sviluppatori, Adaptive6 suggerisce che il futuro della gestione dei costi del cloud sarà in una richiesta pull, non in un foglio di calcolo.
