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Il mercato del catalogo dei dati aziendali ha subito drammatici cambiamenti durante il moderno AI genetico.
I cataloghi dei dati tradizionali funzionano come magazzini statici Dove gli utenti sono alla ricerca di cluster e documenti di dati. Il mercato si è ampliato per includere le capacità di gestione dei dati di molti venditori che marca la tecnologia come piattaforme di intelligence dati.
Gli sviluppi precoci nelle applicazioni del catalogo dei dati hanno promesso di rivoluzionare l’accesso ai dati, ma spesso risultati incoerenti che le aziende non potevano fare affidamento su decisioni critiche.
Ora, Nuova generazione di agenti di intelligenza artificiale differenziati promettono di colmare questo divariomantenere il contesto aziendale nei discorsi e garantire la domanda delle loro attività.
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AttrezzoUno dei più grandi fornitori di piattaforme di intelligence dati indipendenti E come i suoi clienti, il 40% di Fortune 100, come i suoi clienti, afferma che le capacità di intelligenza artificiale si espandono costantemente quando il requisito dei dati cambia.
Oggi la società ha annunciato le ultime funzionalità di intelligenza artificiale con una funzione avanzata di query di dati. Migliora l’accuratezza della risposta fino al 30%.
La trasformazione del mercato del catalogo dei dati riflette un cambiamento fondamentale nelle aspettative aziendali. Le organizzazioni non desiderano più sistemi separati per la scoperta, la governance e l’analisi dei dati. Pur mantenendo la sensibilità richiesta per le decisioni critiche per le imprese, richiedono piattaforme unificate che la democratizzazione dell’accesso ai dati.
“Secondo me L’intelligenza artificiale del produttore influisce sul lavoro di gestione dei dati e influisce anche sull’importanza della gestione dei dati e applicazioni di creazione ” L’amministratore delegato e il partner fondatore di Alation, Satyen Sangani, ha detto a VentureBeat.
I cataloghi di dati tradizionali vengono eseguiti su un modello target. Gli utenti sono andati sulla piattaforma, chiamati informazioni e hanno esaminato i risultati. Questo approccio ha funzionato quando i team di dati sono stati intermediari tra utenti aziendali e sistemi di dati.
Sangani, “In precedenza, l’Alation è stato venduto per la prima volta ai professionisti della gestione dei dati”, ha affermato. “Troviamo sempre di più CIO, CTO e CPO con tecnologia edilizia E cercando di rovesciare la tecnologia, Traggono beneficio dall’azione per costruire agenti E assicurarsi che questi agenti siano gestiti e gestiti correttamente allo stesso tempo. “
In poche parole, gli utenti aziendali hanno chiesto l’accesso diretto ai dati senza esperienza tecnica o intervento degli analisti. Tali utenti vogliono ottenere i dati e correggere le risposte di cui hanno bisogno senza preoccuparsi della complessità delle piattaforme di dati di base in cui l’IA fa una grande differenza.
“Penso che il mondo si sia ribaltato, e penso che Chat sia davvero il nuovo ambiente in cui le persone faranno l’idea dei dati self -service, in cui le persone sono davvero vecchie.”
L’approccio di Alation si concentra su ciò che i prodotti di dati curatorici di Sangani e le chiamate di meta dati complete “Livello di informazioni. Sebbene Alation abbia il suo catalogo di dati e le capacità di governance sviluppate nell’ultimo decennio, ha recentemente acquisito la stazione dei numeri di avvio, che ha recentemente ricoperto una stazione numerica di avvio appositamente tenuta per aiutare a sviluppare le capacità di agenzia per i dati.
Sangani ha dichiarato: “Ciò che ha fatto i numeri della stazione numeri, sostanzialmente costruiti agenti sui dati strutturati”, ha detto Sangani. “Cosa notano quando costruiscono questi agenti La creazione di questi agenti non è stata tanto quanto i problemi di intelligenza artificiale, nonché un problema di meta dati e valutazione. “
La tecnologia della stazione numerica è ora una parte fondamentale delle nuove funzionalità di chat di Alition. Questa integrazione consente agli utenti di interrogare i propri dati tramite chat, rendendo i dati più accessibili e querling. La tecnologia si concentra sull’esistenza di meta dati corretti, che la sensibilità degli agenti può essere valutata e le istruzioni e le impostazioni agli agenti.
Posizionamento competitivo nel mercato dell’intelligence dei dati
Non esiste una competitività nel mercato tradizionale del catalogo dei dati.
Ognuno dei fornitori di piattaforme di grandi dimensioni, tra cui Databricks e Snowflake, ha le proprie tecnologie. Informatica, che è in procinto di acquistare da Salesforce, è anche attiva nel campo come Collibra e Atlan. Nel mezzo della concorrenza, la società di analisti Forrester ha posizionato Alation come leader nel terzo trimestre delle 3 soluzioni di governance dei dati.
Invece di creare una pila di calcolo-agente e verticalmente, differisce concentrandosi sullo strato di merce e valutazione, piuttosto che formare una pila di verticalmente.
“Non ci vediamo come un venditore di calcolo, ha detto San Sangani. “Ti permettiamo di creare questi agenti sensibili, permetterti di testarli e valutarli e consentirti criticamente di fare questo agnostico di qualsiasi calcolo sottostante.”
Questo approccio si occupa di problemi sensibili che limitano l’adozione dell’IA negli scenari di dati strutturati, rilevando al contempo le preoccupazioni aziendali sul blocco del venditore.
“Pensiamo che la gestione dei dati non sia più qualcosa di seduto sul lato, ma questo è sostanzialmente combinato con la costruzione di processi aziendali, e questo è ciò che consideriamo eccitante”, ha detto.
In che modo il catalogo dei dati che funziona con l’intelligenza artificiale rafforza l’intelligenza del mondo reale
Euromonitor International Il moderno catalogo dei dati e la tecnologia dell’intelligenza dati mostrano come trasforma le operazioni aziendali.
La società di intelligence di mercato integra le capacità di intelligence dei dati vocali di Alaration nella piattaforma Passport, che serve oltre 2.500 organizzazioni in tutto il mondo.
Il cloud include un data warehouse naturale per i dati strutturati alimentati da varie fonti, tra cui database operativi, applicazioni di terze parti e sistemi interni, tramite pila di dati Euromonitor, integrazione dei dati e strumenti ETL.
Business Intelligence e strumenti analitici si trovano in cima e consentono agli analisti di creare report e tabelle degli indicatori sul passaporto. I team di data science dell’azienda utilizzano servizi di apprendimento automatico basati su cloud per creare analisi avanzate. Euromonitor è entrato a far parte di Alation per migliorare le sue capacità di AI di passaporto aggiungendo informazioni sulla lingua naturale sui dati statistici.
“Questo talento Consente ai nostri clienti di accedere rapidamente alle approfondimenti utilizzando query in linguaggio naturale senza dover configurare filtri complessi. ” “Consente ai nostri utenti di esplorare dati e approfondimenti che potrebbero essere stati nascosti in passato.”
Lahouasnia ha annunciato che il flusso di lavoro precedente richiede ai clienti di navigare in più pagine e filtri complessi per trovare determinati dati di mercato. Gli utenti dovevano spesso riavviare le loro chiamate mentre perfezionano i criteri. Ciò ha creato colli di bottiglia che rallentano la decisione di decisione.
L’interfaccia di conversazione consente ai clienti di porre domande in inglese semplice e ottenere risposte urgenti con piena trasparenza. Il sistema mostra fonti di dati, calcoli e ragionamento dietro ogni risposta.
L’applicazione fornisce inoltre una raccolta di dati flessibile. Ad esempio, Lahouasnia ha affermato che la piattaforma di passaporto Euromonitor contiene gruppi regionali precedentemente calcolati come Medio Oriente e Africa. Ha detto che molti clienti definiscono le regioni in modo diverso in base alle loro esigenze aziendali interne. L’interfaccia vocale fornisce una raccolta speciale in base alle definizioni dei client senza richiedere l’estrazione dei dati e l’elaborazione manuale.
In che modo le aziende dovrebbero applicare e distribuire l’intelligenza dei dati
Euromonitor, mentre cercava di scegliere un venditore, anche se Lahouasnia descrive come un processo “meticoloso”, è andato.
Questo processo e il viaggio generale hanno rivelato una serie di lezioni di base e le migliori pratiche:
La fiducia è Fondazione: Non compromettere mai la precisione, soprattutto quando i tuoi dati sono un prodotto. Cerca una soluzione in grado di fornire lignaggio aperto, definizioni e metriche di qualità. Quando gli utenti possono vedere come viene creata una risposta e da dove provengono i dati, alla fine creano fiducia e hanno maggiori probabilità di utilizzare per le decisioni critiche.
Concentrati sulle persone e sul processo: Una piattaforma di intelligenza dati è un cambiamento culturale. Dovresti dedicare tempo e sforzi a cambiare la gestione. Assegna campioni di dati in diverse unità aziendali, crea ruoli di governance aperta e fornisci una formazione continua. La tecnologia è uno strumento, ma sei persone che aumenteranno il loro successo.
Governance del primo giorno: Non lasciare che i tuoi dati impediscano la tua governance. Applicare una soluzione che implementa le attuali politiche di sicurezza dall’inizio. Questo approccio proattivo consente la protezione dei dati e riduce il rischio.
Le partnership strategiche sono la chiave: La tecnologia da sola non è sufficiente.
Lahouasnia ha affermato che la nostra partnership con Alation è stata una componente fondamentale del nostro successo con le sue vecchie strutture di dati che non funzionano, soprattutto con configurazioni pronte a usare “, ha detto Lahouasnia.” È stato incredibilmente utile lavorare con un partner che ci ha guidato attraverso i nostri dati e ha fatto suggerimenti su come gli agenti migliori possono lavorare con esso. “
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