I dirigenti di Cisco sostengono che la distinzione tra aziende prodotto e aziende modello sta svanendo e che attingere al 55% della crescita dei dati aziendali che l’attuale intelligenza artificiale ignora separerà i vincitori dai perdenti.
VentureBeat ha recentemente incontrato Jeetu Patel. Quello di Cisco Il Presidente e Chief Product Officer e DJ Sampath, SVP di AI Software and Platform, si siedono per acquisire nuove conoscenze sull’avvincente tesi condivisa da entrambi i leader. Loro e il loro team sostengono che ogni azienda di prodotti di successo deve essere un’azienda modello di intelligenza artificiale per sopravvivere nel prossimo decennio.
La tesi ha senso, considerando quanto sono stati compressi i cicli di vita dei prodotti, insieme ai numerosi vantaggi della tecnologia del gemello digitale, che accelera il time to market dei prodotti di nuova generazione.
Il discorso ha rivelato perché questa trasformazione è inevitabile, supportata da dati solidi. Il team sostiene che il 55% di tutta la crescita dei dati è costituita da dati macchina che non vengono toccati dagli attuali modelli di intelligenza artificiale. Greg Brockman di OpenAI stima che avremo bisogno di 10 miliardi di GPU per fornire a ogni essere umano gli agenti IA di cui avrà bisogno, e il modello di sicurezza open source di Cisco Foundation-Sec-8B ha già visto 200.000 download su Hugging Face.
Perché il modello diventa un prodotto?
VentureBeat: Hai affermato che in futuro ogni azienda di prodotto sarà un’azienda esemplare. Perché questo percorso è inevitabile e non solo possibile?
Jeetu Patel: In futuro non ci sarà più distinzione tra azienda modello e azienda prodotto. Le grandi aziende di prodotto saranno aziende modello. La stretta connessione tra modello e prodotto è un circuito chiuso. Per migliorare il prodotto, migliori il modello, non solo il riempimento dell’interfaccia utente.
Queste società che si stanno costituendo ora sono una lastra sottile su un modello; i loro giorni sono contati. Il vero fossato è il modello che crei che guida il comportamento del prodotto. Ciò richiede essere bravi in due cose contemporaneamente: costruire ottimi modelli in aree in cui si dispone di grandi dati e creare ottime esperienze di prodotto supportate da tali modelli in un ciclo iterativo in cui i modelli si adattano e migliorano man mano che si presentano richieste di miglioramento del prodotto.
DJ Sampath: Ciò diventa ancora più critico se si considera che il lavoro viene trasferito agli agenti. I rappresentanti saranno gestiti secondo questi modelli. Il tuo fossato dipenderà davvero dal modo in cui il tuo modello risponde ai cambiamenti di cui ha bisogno.
È fondamentale sfruttare la crescita dei dati macchina
VentureBeat: Hai affermato che il 55% della crescita dei dati è dovuta ai dati delle macchine, ma i modelli attuali non sono addestrati su di essi. Perché questo rappresenta un’opportunità così grande?
Patello: Finora, i modelli hanno avuto molto successo nell’addestramento su dati pubblici e generati dall’uomo, liberamente disponibili su Internet. Ma abbiamo finito con la quantità di dati pubblicamente disponibili che puoi scansionare. Dove altro andrai dopo? Sono tutti chiusi all’interno delle imprese.
Il 55% della crescita dei dati è dovuta ai dati macchina, ma i modelli non vengono addestrati sui dati macchina. Ogni azienda afferma che “i miei dati sono il mio fossato”, ma la maggior parte non dispone di un modo efficace per condizionare tali dati in una pipeline organizzata in modo da poter addestrare l’intelligenza artificiale e sfruttarne tutto il potenziale.
Immagina quanti dati di registro verrebbero generati se gli agenti lavorassero 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e ogni persona avesse 100 agenti. Greg Brockman di OpenAI ha detto che se presumi che ogni persona abbia una GPU, sei tre volte lontano da dove devi essere; Hai bisogno di 10 miliardi di GPU. Se la pensi in questo modo, se non addestri in modo efficace i tuoi modelli con i dati della macchina, stai perdendo la capacità di sfruttare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale.
Sampath: La maggior parte dei modelli viene addestrata su dati disponibili al pubblico. I dati all’interno delle aziende sono per lo più dati macchina. Sblocchiamo i dati della macchina. Diamo ad ogni azienda un modello di startup. Consideralo come uno starter kit. Adotteranno questo modello e creeranno applicazioni e agenti perfettamente adattati ai dati specifici della loro attività. Saremo un’azienda esemplare, ma renderemo anche incredibilmente facile per qualsiasi azienda creare i propri modelli utilizzando l’infrastruttura che forniamo.
Perché le aziende hardware sono avvantaggiate?
VentureBeat: Molte persone vedono l’hardware come una responsabilità nell’era del software e dell’intelligenza artificiale. Tu sostieni l’esatto contrario. Da dove?
Patello: Molte persone guardano dall’alto in basso l’hardware. In realtà penso che l’hardware sia una grande risorsa da avere, perché se sai come costruire un ottimo hardware, un ottimo software, ottimi modelli di intelligenza artificiale e collegare il tutto insieme, è allora che la magia inizia ad accadere.
Considera cosa possiamo fare correlando i dati della macchina dai log con il nostro modello di serie temporali. Se si verifica un cambiamento di un grado nel tuo switch o router, puoi prevedere qualcosa in tre giorni a cui prima non potevi relazionarti. Identifichi la modifica, reindirizzi il traffico per evitare problemi e risolvi il problema. Sii molto più proattivo riguardo alle interruzioni e alla stabilità dell’infrastruttura.
Cisco è una società di infrastrutture critiche per l’intelligenza artificiale. Ciò cambia completamente il livello di stabilità che possiamo generare per la nostra infrastruttura. Il manifatturiero è uno dei settori più importanti in termini di volume di dati prodotti quotidianamente. Combinato con l’intelligenza artificiale delle agenzie e con i metadati accumulati, cambia completamente la natura competitiva dei settori manifatturieri o ad alta intensità di risorse. Con dati sufficienti, possono superare le interruzioni causate dalle tariffe o dai cambiamenti nella catena di approvvigionamento, liberandosi dalla mercificazione del prezzo e della disponibilità.
Il profondo impegno di Cisco verso l’Open Source
VentureBeat: Perché rendere open source i propri modelli di sicurezza anche se può sembrare che offra un vantaggio competitivo?
Sampath: Il gatto è fuori dal sacco; Gli aggressori hanno accesso anche a modelli open source. Il prossimo passo è equipaggiare quanti più difensori possibile con modelli che rendano la difesa più forte. Questo è essenzialmente ciò che abbiamo fatto all’RSAC 2025 quando abbiamo lanciato il nostro modello open source. Basic-Sec-8B.
I finanziamenti per le iniziative open source sono in fase di stallo. C’è una crescente necessità nella comunità open source di fonti di finanziamento sostenibili e collaborative. Rendere disponibili questi modelli è una responsabilità aziendale e fornisce inoltre alle comunità l’accesso per iniziare a lavorare con l’intelligenza artificiale dal punto di vista della difesa.
Ci siamo integrati ClamAVÈ uno strumento antivirus open source ampiamente utilizzato. Volto che abbracciaOspita più di 2 milioni di modelli. Ogni modello viene scansionato alla ricerca di malware. È necessario garantire che la catena di fornitura dell’IA sia adeguatamente protetta e noi siamo in prima linea in questo.
Patello: Abbiamo lanciato non solo il modello di sicurezza open source, ma anche il modello di sicurezza peer-to-peer. sfacciato per i dati delle serie temporali. Questi riguardano i dati; Serie temporali e dati sugli incidenti di sicurezza per trovare risultati molto interessanti. Con 200.000 download su Hugging Face, stiamo vedendo i rivenditori iniziare a creare app con esso.
Prendere il polso dei clienti dopo Cisco Live
VentureBeat: Come reagiscono i clienti al lancio dei prodotti Cisco Live?
Patello: Ci sono tre categorie. Innanzitutto i clienti completamente estasiati: ‘Lo desideravamo da un po’. Alleluia.”
In secondo luogo, quelli che dicono “ci proverò”. Il DJ mostra loro una demo con un trattamento da guanto bianco, fanno il POC e rimangono sbalorditi nel vedere che è meglio di quello che abbiamo detto sul palco in tre minuti.
In terzo luogo, ci sono degli scettici che confermano che ogni annuncio esce nei giorni esatti. Questo gruppo era molto più numeroso tre anni fa. Dopo il ridimensionamento, abbiamo riscontrato miglioramenti significativi nei nostri risultati finanziari e nel modo in cui il mercato ci vede.
Stiamo parlando solo di sei mesi, non di tre anni. Il peso è così grande che abbiamo materiale sufficiente su cui discutere per sei mesi. Francamente, la nostra sfida più grande è mantenere i nostri clienti aggiornati sul ritmo di innovazione che abbiamo.
Ossessionato dai clienti, non dall’hardware
VentureBeat: come eseguire la migrazione della base installata incentrata sull’hardware senza creare troppe interruzioni?
Patello: Invece di concentrarti su “hardware o software”, inizi da dove si trova il cliente. Poiché il mercato è cambiato, la tua strategia non può più essere un firewall basato sul perimetro per la sicurezza della rete. È iper-distribuito. Ma ora disponi di firewall che necessitano di una gestione attiva.
Ti offriamo un programma firewall completamente rinnovato. Se vuoi dare un’occhiata a cosa stiamo facendo con il cloud pubblico, gestendo il traffico in uscita con Multicloud Defense non solo da utente ad applicazione, ma anche da applicazione ad applicazione con zero trust. Abbiamo sviluppato la tecnologia Hypershield. Abbiamo sviluppato un rivoluzionario Smart Switch. Sono tutti gestiti dallo stesso Security Cloud Control che ospita AI Canvas.
Diciamo ai nostri clienti che possono progredire al proprio ritmo. Inizia con i firewall, passa a Multi-Cloud Defense, aggiungi punti di applicazione Hypershield con Cilium per l’osservabilità e aggiungi Smart Switch. Non è necessario aggiungere ulteriore complessità perché con Security Cloud Control abbiamo un vero vantaggio in termini di piattaforma. Invece di creare un carico cognitivo eccessivo dicendo “dimentica tutto e passa al nuovo”, iniziamo da dove si trova il cliente e lo accompagniamo nel viaggio.
Il prossimo passo: dare ai partner globali la possibilità di trasformare l’intelligenza artificiale in un’opportunità di guadagno
L’intervista si è conclusa con le discussioni del Partner Summit tenutosi a San Diego a novembre, durante il quale Cisco prevede importanti annunci di attivazione dei partner. Come sottolinea Patel, "È necessaria un’enfasi costante e costante per far funzionare l’intero motore del concessionario." VentureBeat ritiene che una forte organizzazione di partner globali sia essenziale affinché qualsiasi azienda di sicurezza informatica possa realizzare la propria visione di intelligenza artificiale a lungo termine.
